France – Services de formation – MISE A DISPOSITION D'UNE PLATEFORME DE FORMATION AUX LANGUES A DESTINATION DE KEDGE BS
AI summary
This tender concerns the provision of a SaaS-based online language learning platform for KEDGE Business School. The solution must support 3,500–4,000 students across multiple programmes and campuses, integrating assessment, structured training pathways, progress tracking, and administrative tools aligned with the Common European Framework of Reference for Languages (CEFRL).
A software or education-technology provider experienced in delivering SaaS-based language learning platforms at scale, with proven capability in institutional integration and multi-campus deployment.
The platform must be cloud-based, accessible, and interoperable with KEDGE's existing digital environment. It should deliver CEFRL-aligned assessment, personalised and group progress monitoring, autonomous administration, and support both structured and open-access learning modes.
Frequently asked questions
What is this tender about?
This tender concerns the provision of a SaaS-based online language learning platform for KEDGE Business School. The solution must support 3,500–4,000 students across multiple programmes and campuses, integrating assessment, structured training pathways, progress tracking, and administrative tools aligned with the Common European Framework of Reference for Languages (CEFRL).
What are the requirements for suppliers?
The platform must be cloud-based, accessible, and interoperable with KEDGE's existing digital environment. It should deliver CEFRL-aligned assessment, personalised and group progress monitoring, autonomous administration, and support both structured and open-access learning modes.
What type of company should bid?
A software or education-technology provider experienced in delivering SaaS-based language learning platforms at scale, with proven capability in institutional integration and multi-campus deployment.
Who is the buyer?
The buyer is KEDGE BUSINESS SCHOOL.
When does this tender close?
Submissions close on May 22, 2026.
What is the estimated value?
The estimated value is 180,000 EUR.
Le prestataire retenu devra fournir une plateforme d'apprentissage de langues en ligne, accessible en mode SaaS, répondant aux besoins pédagogiques, techniques et opérationnels du Département de Langues de KEDGE Business School. Cette plateforme constituera un outil pédagogique complémentaire à l'enseignement en présentiel, mobilisé dans le cadre de parcours de formation structurés, en accès libre ou en accès guidé, à destination de 3500 à 4000 étudiants répartis sur plusieurs programmes et campus. La solution devra couvrir l'ensemble du cycle d'usage suivant : - Évaluation - tester et positionner les apprenants selon le CECRL - Formation - proposer des parcours et contenus pédagogiques adaptés à chaque niveau - Suivi - permettre un pilotage individualisé et collectif des progressions - Administration - offrir des outils d'administration autonomes et interopérables avec l'environnement numérique de KEDGE BS
MISE A DISPOSITION D'UNE PLATEFORME DE FORMATION AUX LANGUES A DESTINATION DE KEDGE BS
Le prestataire retenu devra fournir une plateforme d'apprentissage de langues en ligne, accessible en mode SaaS, répondant aux besoins pédagogiques, techniques et opérationnels du Département de Langues de KEDGE Business School. Cette plateforme constituera un outil pédagogique complémentaire à l'enseignement en présentiel, mobilisé dans le cadre de parcours de formation structurés, en accès libre ou en accès guidé, à destination de 3500 à 4000 étudiants répartis sur plusieurs programmes et campus. La solution devra couvrir l'ensemble du cycle d'usage suivant : - Évaluation - tester et positionner les apprenants selon le CECRL - Formation - proposer des parcours et contenus pédagogiques adaptés à chaque niveau - Suivi - permettre un pilotage individualisé et collectif des progressions - Administration - offrir des outils d'administration autonomes et interopérables avec l'environnement numérique de KEDGE BS
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AI document analysis
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