France – Services de fourniture de données – Marché « Démarche mutualisée d'observation du secteur locatif touristique »
AI summary
This tender concerns the supply of data on offer, demand and occupancy in France's tourist rental sector. The service requires delivery of cyclical indicators (listings, nights offered/booked, occupancy rates, RevPAR) at municipal level with daily to annual granularity, plus territorial analysis, guest origin tracking, satisfaction metrics and ratings.
Data service providers with expertise in tourism and real estate market analytics, capable of collecting and aggregating large-scale occupancy data across France at municipal level.
Suppliers must deliver comprehensive tourist rental market data including occupancy indicators, reservation forecasts, and guest analytics. Technical and administrative specifications are detailed in the tender documents (CCAP and CCTP).
Frequently asked questions
What is this tender about?
This tender concerns the supply of data on offer, demand and occupancy in France's tourist rental sector. The service requires delivery of cyclical indicators (listings, nights offered/booked, occupancy rates, RevPAR) at municipal level with daily to annual granularity, plus territorial analysis, guest origin tracking, satisfaction metrics and ratings.
What are the requirements for suppliers?
Suppliers must deliver comprehensive tourist rental market data including occupancy indicators, reservation forecasts, and guest analytics. Technical and administrative specifications are detailed in the tender documents (CCAP and CCTP).
What type of company should bid?
Data service providers with expertise in tourism and real estate market analytics, capable of collecting and aggregating large-scale occupancy data across France at municipal level.
Who is the buyer?
The buyer is Atout France.
When does this tender close?
Submissions close on June 25, 2026.
What is the estimated value?
The estimated value is 700,000 EUR.
La présente consultation concerne la livraison par le titulaire de données relatives à l'offre, la demande et la fréquentation du secteur locatif en France. Le besoin se structure autour d'un volet conjoncturel avec des indicateurs (nombre de logements, nuits ou nuitées offertes et réservées, taux d'occupation, réservations, RevPAR…) agrégés au niveau communal disponibles au niveau journalier, hebdomadaire, mensuel et annuel. Ce volet attendu concerne les données de fréquentation passées et les réservations pour les mois à venir. Au-delà de ce socle comportant les indicateurs essentiels consolidés, il est attendu du titulaire des éléments ayant trait à la mise à disposition d'indicateurs permettant une analyse territoriale fine, ainsi qu'au suivi de l'origine des clientèles, de leur satisfaction et des notations associées. Les caractéristiques du marché sont détaillées dans le cahier des clauses administratives particulières (CCAP) et du cahier des clauses techniques particulières (CCTP)
Marché « Démarche mutualisée d'observation du secteur locatif touristique »
La présente consultation concerne la livraison par le titulaire de données relatives à l'offre, la demande et la fréquentation du secteur locatif en France. Le besoin se structure autour d'un volet conjoncturel avec des indicateurs (nombre de logements, nuits ou nuitées offertes et réservées, taux d'occupation, réservations, RevPAR…) agrégés au niveau communal disponibles au niveau journalier, hebdomadaire, mensuel et annuel. Ce volet attendu concerne les données de fréquentation passées et les réservations pour les mois à venir. Au-delà de ce socle comportant les indicateurs essentiels consolidés, il est attendu du titulaire des éléments ayant trait à la mise à disposition d'indicateurs permettant une analyse territoriale fine, ainsi qu'au suivi de l'origine des clientèles, de leur satisfaction et des notations associées. Les caractéristiques du marché sont détaillées dans le cahier des clauses administratives particulières (CCAP) et du cahier des clauses techniques particulières (CCTP)
Scoring criteria not specified
Computing match…
AI document analysis
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