France – Travaux de terrassement – Restauration hydraulique et morphologique de la Nartuby, secteur 1, Draguignan, marché 4, phase 2.
Résumé IA
Cet appel d'offres porte sur des travaux de restauration hydraulique et morphologique de la Nartuby, secteur 1 à Draguignan. Le projet englobe des travaux de terrassement et de restauration de cours d'eau dans le cadre de la phase 2 du marché 4, piloté par le Syndicat Mixte de l'Argens dans le Var.
Les entreprises de génie civil et terrassement spécialisées dans la restauration de cours d'eau et les projets d'ingénierie environnementale doivent soumissionner.
Les fournisseurs doivent être des entreprises de terrassement qualifiées, expérimentées dans la restauration hydraulique et morphologique des cours d'eau. Une capacité technique et financière pour exécuter des travaux de génie civil est requise.
Questions fréquentes
De quoi traite cet appel d'offres ?
Cet appel d'offres porte sur des travaux de restauration hydraulique et morphologique de la Nartuby, secteur 1 à Draguignan. Le projet englobe des travaux de terrassement et de restauration de cours d'eau dans le cadre de la phase 2 du marché 4, piloté par le Syndicat Mixte de l'Argens dans le Var.
Quelles sont les exigences pour les fournisseurs ?
Les fournisseurs doivent être des entreprises de terrassement qualifiées, expérimentées dans la restauration hydraulique et morphologique des cours d'eau. Une capacité technique et financière pour exécuter des travaux de génie civil est requise.
Quel type d'entreprise devrait soumissionner ?
Les entreprises de génie civil et terrassement spécialisées dans la restauration de cours d'eau et les projets d'ingénierie environnementale doivent soumissionner.
Qui est l'acheteur ?
L'acheteur est Syndicat Mixte de l’Argens (83).
Restauration hydraulique et morphologique de la Nartuby, secteur 1, Draguignan, marché 4, phase 2.
Documents non listés
Restauration hydraulique et morphologique de la Nartuby, secteur 1, Draguignan, marché 4, phase 2.
- Prixprix40%
- Qualitévaleur technique60%
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Analyse IA des documents
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