France – Travaux de construction de bâtiments – Réalisation de travaux de construction de 121 logements neufs au 34 Rue Hemet - AUBERVILLIERS (93300)

Résumé IA

Cet appel d'offres concerne la construction d'un immeuble neuf comprenant 121 logements (R+5), un parking en sous-sol de 59 places et 1 287 m² de locaux commerciaux en rez-de-chaussée à Aubervilliers. Le projet est divisé en deux lots : travaux d'enveloppe et travaux intérieurs/VRD/espaces verts.

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Profil entreprise

Les entreprises de construction ou groupements disposant d'une expérience confirmée en construction résidentielle neuve, d'une expertise en construction durable et de certifications HSE reconnues sont invités à soumissionner.

Exigences clés

Les candidats doivent démontrer leur compréhension technique des enjeux du site, présenter des références en construction neuve et en projets durables, et justifier de qualifications pertinentes, d'engagements HSE et de moyens humains et matériels suffisants.

Questions fréquentes

  • De quoi traite cet appel d'offres ?

    Cet appel d'offres concerne la construction d'un immeuble neuf comprenant 121 logements (R+5), un parking en sous-sol de 59 places et 1 287 m² de locaux commerciaux en rez-de-chaussée à Aubervilliers. Le projet est divisé en deux lots : travaux d'enveloppe et travaux intérieurs/VRD/espaces verts.

  • Quelles sont les exigences pour les fournisseurs ?

    Les candidats doivent démontrer leur compréhension technique des enjeux du site, présenter des références en construction neuve et en projets durables, et justifier de qualifications pertinentes, d'engagements HSE et de moyens humains et matériels suffisants.

  • Quel type d'entreprise devrait soumissionner ?

    Les entreprises de construction ou groupements disposant d'une expérience confirmée en construction résidentielle neuve, d'une expertise en construction durable et de certifications HSE reconnues sont invités à soumissionner.

  • Qui est l'acheteur ?

    L'acheteur est in'li.

Les travaux objet de la consultation porte sur la construction d'un bâtiment en R+5 représentants 121 logements, d'un parking en R-1 de 59 places de stationnement et de 1287m² de locaux commerciaux en rez-de-chaussée. La consultation est allotie en deux lots : Lot n°1 : ENVELOPPE Lot n°2 : TRAVAUX INTERIEURS/VRD/ESPACES VERTS Aucune tranche ou phase. Les candidatures sont analysées sur la base des critères pondérés suivants : Critère n°1 (30 points) : Note technique Note de compréhension des enjeux et des problématiques du site Maximum 4 pages recto-verso Critère n°2 (30 points) : Qualité et pertinence des références Références en construction neuves (15 points) Références de réalisations RSE et développement durable (15 points) Critère n°3 (40 points) : Capacités techniques et moyens humains Qualifications et certifications de l'entreprise ou du groupement (5 points) Engagements HSE (5 points) Moyens humains et techniques : moyens humains et matériels au sein de l'entreprise ainsi que l'organisation envisagée sur le chantier (30 points) Maximum 6 pages recto-verso

Acheteur
in'li
Identifiant acheteur: 49823·BALCI Eric
Tour Ariane, 5 place de la Pyramide, 92088, Paris La Defense
Organisation chargée des procédures de recours
Tribunal judiciaire de Nanterre
Identifiant acheteur: 6157E6CD-AFF8-6B90-34DC4A217CF89BD8
179-191, avenue Joliot-Curie, 92020, Nanterre
Autre organisation
Avenue-Web Systèmes
Identifiant acheteur: 6157E699-E675-90C4-CDD9A0176F3ED78C
38170, Seyssinet-Pariset
Autre organisation
Tribunal judiciaire de Nanterre
Identifiant acheteur: 6157E6EF-A8BF-41D9-2AD4B3FA24B9C921
179-191, avenue Joliot-Curie, 92020, Nanterre
Autre organisation
Tribunal judiciaire de Nanterre
Identifiant acheteur: 6157E700-F1E0-C394-B9BE9C06E2B0827E
179-191, avenue Joliot-Curie, 92020, Nanterre
Autre organisation
ENTREPRISE GENERALE LEON GROSSE
Identifiant acheteur: 1689714-1-1-1
4 Parvis Colonel Arnaud Beltrame, 78000, Versailles
Autre organisation
ENTREPRISE GENERALE LEON GROSSE
Identifiant acheteur: 1689714-1-2-1
4 Parvis Colonel Arnaud Beltrame, 78000, Versailles

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Analyse IA des documents

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