France – Études de faisabilité, service de conseil, analyse – Etude d'opportunité et de faisabilité de l'extension de la Ligne 1 du métro lillois
Résumé IA
Cet appel d'offres porte sur une étude d'opportunité et de faisabilité pour l'extension de la Ligne 1 du métro lillois. L'étude évaluera la viabilité technique, économique et opérationnelle du projet envisagé et formulera des recommandations stratégiques.
Les bureaux d'études d'ingénierie, les cabinets de conseil en transport urbain ou les entreprises de conseil pluridisciplinaires avec expérience confirmée en infrastructure métro doivent candidater.
Les fournisseurs doivent justifier d'une expertise en études d'infrastructure métropolitaine, d'analyse de faisabilité et de planification des transports. L'expérience sur des projets de transport urbain français est requise.
Questions fréquentes
De quoi traite cet appel d'offres ?
Cet appel d'offres porte sur une étude d'opportunité et de faisabilité pour l'extension de la Ligne 1 du métro lillois. L'étude évaluera la viabilité technique, économique et opérationnelle du projet envisagé et formulera des recommandations stratégiques.
Quelles sont les exigences pour les fournisseurs ?
Les fournisseurs doivent justifier d'une expertise en études d'infrastructure métropolitaine, d'analyse de faisabilité et de planification des transports. L'expérience sur des projets de transport urbain français est requise.
Quel type d'entreprise devrait soumissionner ?
Les bureaux d'études d'ingénierie, les cabinets de conseil en transport urbain ou les entreprises de conseil pluridisciplinaires avec expérience confirmée en infrastructure métro doivent candidater.
Qui est l'acheteur ?
L'acheteur est Métropole européenne de Lille.
Quand cet appel d'offres se termine-t-il ?
Les soumissions se terminent le 15 juillet 2026.
Etude d'opportunité et de faisabilité de l'extension de la Ligne 1 du métro lillois
Etude d'opportunité et de faisabilité de l'extension de la Ligne 1 du métro lillois
- PrixPrix40%
- QualitéValeur technique58%
- QualitéValeur environnementale2%
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Analyse IA des documents
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